• 数据采集与处理

商业分析师实战修炼

一门致力于培养商业分析师的系统性manbetx体育程

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本manbetx体育程包括
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  • 结业证书
你将收获
  • 一套系统的商业分析工作方法论模型,告别野路子
  • 熟练运用Tableau、SQL工具形成科学的商业洞察支持决策
  • 100+国内外顶级商业分析师奉献案例,覆盖大多数业务场景
适合人群
  • 商科背景的大学生:希望提前了解行业和岗位需求,为毕业求职做准备
  • 1-4年互联网人:希望转行成商业分析师或掌握宏观商业分析思维
  • 初级商业分析师:想掌握科学系统的分析方法论,从此告别野路子分析
manbetx体育程介绍

manbetx体育程帮助学员系统的学习商业分析工作方法

通过ableau、SQL等数据分析工具使用指南以及丰富的业务场景案例,帮助学员站在业务负责人的宏观视角,运用商业知识、数据指标和分析框架梳理、诊断、评估业务状况最终掌握系统的商业分析方法,支持业务决策。

讲师介绍
企业数字化转型&数据运营专家
擅长领域:
  • 数据指标体系与报表
  • 数据工具
  • 汇报沟通
  • 结构化思维
首创“数据思维四力模型”、“数据驱动业务的六脉神剑”,三节manbetx体育《商业分析实战》manbetx体育程讲师,对传统行业数字化转型、金融行业数据思维打造、互联网行业数据驱动业务均有丰富实操经验。擅长提供B端&C端企业数据分析问题的全套解决方案
manbetx体育程大纲全部收起
「恭喜,商业分析学习即将开始」
  • 讲师介绍
第一周-商业分析导论
  • 1.0 manbetx体育程导读
  • 1.1 商业分析是什么
  • 1.2 为什么要学习商业分析
  • 1.3 商业分析的能力要求及manbetx体育程规划
  • 1.4 商业分析师的进阶与转型
  • 1.5 商业分析师三大技能项之懂业务
  • 1.6.1 商业分析师三大技能项之会拆解
  • 1.6.2 会拆解:案例讲解
  • 「作业」会拆解
  • 1.7.1 商业分析师三大技能项之重指标
  • 1.8 问题诊断框架
第二周-经营分析
  • 2.0 经营分析导读
  • 2.1.1 收入的四种模式
  • 2.1.2 收入的四种模式及京东案例
  • 2.2 成本及用户规模
  • 2.3 如何定规划
  • 2.4.1【案例】爱奇艺收入KPI拆解
  • 2.4.2【案例】天猫佣金收入KPI拆解
  • 「作业」收入KPI拆解
  • 2.5 如何常跟进
  • 2.6 如何做解读
  • 2.7 报表优化
  • manbetx体育程总结
  • 【延伸阅读1】经营分析概述
  • 【延伸阅读2】经营分析vs其他各类分析
  • 【延伸阅读3】经营分析的重要性
  • 【延伸阅读4】经营分析师的分析对象及合作方
  • 【延伸阅读5】经营分析师的典型工作场景
第三周-Excel从初阶到高阶
  • 3.0 Excelmanbetx体育程导读
  • 3.1 Excel初阶——数据获取与转化清洗
  • 3.2 Excel初阶——数据整合运算
  • 3.3 Excel初阶——可视化呈现
  • 「作业1」分析验证全流程任务
  • 3.4 Excel提效之了解VBA基础知识
  • 3.5 Excel提效之VBA实现复制粘贴自动化
  • 3.6 Excel提效之VBA录制宏与报表自动化
  • 「作业2」VBA代码
  • 3.7.1 Excel进阶——商业基本统计量(上)
  • 3.7.2 Excel进阶——商业基本统计量(下)
  • 3.8.1 Excel进阶——相关分析
  • 3.8.2 Excel进阶——线性回归
  • 「作业3」Excel进阶:相关+线性回归
第四周-运营分析
  • 4.0 为什么要学习运营分析?
  • 4.1 运营分析常用指标
  • 4.2 用户分层
  • 4.3 如何做运营分析之流程梳理
  • 「作业1」搭建运营活动报表
  • 4.4 如何做运营分析之监测及诊断
  • 4.5 如何做运营分析之效果评估
  • 「作业2」渠道运营的效果评估--必修
第五周-产品分析
  • 5.0 为什么要学习产品分析
  • 5.1 产品分析常见指标
  • 5.2 不同阶段的产品分析及全流程分析之竞品分析
  • 5.3 全流程分析之产品新功能上线指标体系搭建
  • 「作业1」搭建产品功能报表
  • 5.4 全流程分析之功能测试--什么是A/B测试
  • 5.4.1 如何做A/B测试
  • 5.4.2 A/B测试的案例
  • 「作业2」A/B实验
  • 5.5 全流程分析之产品新功能上线&效果评估
  • 5.5.1 常见效果跟踪分析法--转化漏斗分析
  • 5.5.2 常见效果跟踪分析法--页面跳转路径分析
  • 5.5.3 常见效果跟踪分析法--用户行为路径分析
第六周-数据可视化之Tableau篇
  • 6.0 可视化篇导论
  • 6.1 可视化基础知识
  • 6.2 如何用Tableau实现可视化
  • 6.3 表盘制作全流程之数据获取连接
  • 6.4 表盘制作全流程之数据转化清洗
  • 6.5 表盘制作全流程之数据整合运算
  • 6.6.1 可视化项目背景介绍
  • 6.6.2 可视化项目完整实战
  • 6.7 Tableau其他知识点
  • 6.8 产品化思维
  • 6.9 Tableaumanbetx体育程小结
  • 【作业】
第七周-商业分析报告
  • 7.0 为什么需要商业分析报告?
  • 7.1 商分报告撰写方法之背景介绍
  • 7.2 商分报告撰写方法之分析过程
  • 7.3 商分报告撰写方法之结论呈现
  • 7.4 商业分析报告格式及模板
  • 「作业」撰写商业分析报告
  • 7.5 如何做好汇报
  • 7.6 汇报中应掌握的技能
选修-SQL在数据分析中的应用
  • 导读
  • SQL基础知识
  • SQL核心语句--数据查询与过滤
  • 「练习」数据查询与过滤
  • SQL核心语句--数据聚合
  • 「练习」数据聚合
  • SQL进阶用法
  • 【案例】近一周日活趋势
  • 【案例】近一周次日留存率
  • 【案例】近3天top3被浏览内容
  • 项目分析流程
  • 小结
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